会社の仕事にAIを活用!「AIエージェント化」で生産性が大きく向上した最新調査結果

最近、仕事でAIを使う人が増えてきました。でも、ただAIとチャットするだけでなく、もっと深くAIを使いこなす「AIエージェント化」を進めると、仕事の効率が格段に上がるという調査結果が出ました。

この調査は、GiftXという会社が全国の会社員を対象に行ったものです。


🚀 AIエージェント化で仕事の効率が約3.8倍に!

調査によると、AIを「AIエージェント化」して仕事に役立てている人たちのうち、54%が「明らかに仕事の効率が上がった」と答えています。これは、AIをチャットで質問する程度で使っている人たちと比べて、なんと約3.8倍も高い数字です。

「AIエージェント化」って何?

AIエージェント化とは、AIにただ質問するだけでなく、特定の業務の流れ(プロセス)を丸ごと任せるようにAIを設定することです。例えば、

  • 社内の資料をAIに覚えさせて、必要な情報を自動でまとめてもらう
  • 顧客からの問い合わせにAIが自動で対応する

といった使い方です。このようにAIに仕事を任せると、成果や品質も大きく向上することが分かりました。


📈 AI活用の現状と課題:みんな使ってるけど、使いこなせてない?

調査から、会社員のAI活用状況と、そこにある課題が見えてきました。

AIはもう身近な存在に

  • 会社員の約67%が仕事でAIを使っています。
  • AI利用者の約77%は、週に数回以上と頻繁にAIを使っています。

この数字から、AIが特別なツールではなく、日々の仕事に欠かせないものになりつつあることがわかります。

使い方に偏りあり 😟

しかし、AIの使い方はまだ偏りがあります。

  • 「チャットで質問・相談する」:28.1%
  • 「チャットで文章・資料を作る」:42.2%

これらを合わせると、約7割の人がチャットでの利用にとどまっているのが現状です。一方で、

  • 「自社の情報を覚えさせて実行させる」:19.3%
  • 「業務の流れをAIに任せる(AIエージェント化)」:10.5%

と、より高度な活用ができている人はまだ少ないようです。

成果を実感できていない人も

AIを使っている人のうち、「明らかに成果が上がった」と答えたのは約2割にとどまりました。多くの人が「少しは上がった」と感じているものの、期待通りの大きな成果には繋がっていないようです。

抱えている課題は? 🤔

AIを活用する上で、個人と組織の両方に課題があります。

個人の課題
* 「AIをどこまで使っていいか判断できない」
* 「AIが作ったものが、そのままでは仕事に使えないことがある」
* 「毎回、AIへの指示や調整に手間がかかる」

組織の課題
* 「AI活用が社員の個人任せになっている」(最も多い回答)
* 研修やルールが整備されていない
* 業務にAIを組み込む仕組みや専門の人材が不足している

特にマーケティングの仕事では、AIの利用率は高いものの、仕事の種類が多岐にわたるため、AIが出した結果を実際の成果に結びつけるのが難しいと感じる人が多いようです。


🎯 AI活用への高い意欲を成果に繋げるために

調査では、約6割の人が「もっと積極的にAIを活用したい」と考えていることが分かりました。この高い意欲を実際の成果に繋げるには、会社としてAIを上手に使うための仕組み作りや、仕事のやり方を見直すことが重要です。

AIエージェント化のように、AIに業務の一部を任せることで、個人の負担を減らし、会社全体の生産性を大きく向上させる可能性を秘めていると言えるでしょう。


出典:PR TIMES